Yapay Zeka, günümüzde sadece bir moda sözcük değil. Artık daha ucuz ve her zamankinden daha erişilebilir. Büyük Veri patlaması, daha düşük hesaplama gücü maliyeti ve yeni tekniklerin geliştirilmesi ile Yapay Zekanın popülaritesi sürekli artıyor. Tüketiciler olarak çoğumuz, her dijital eylemimizden önce teknolojiye alışkınız. Bazen Spotify'da kişiselleştirilmiş çalma listeleri bazen de önceki satın alımlara dayalı kıyafet önerileri ve konuştuğunuz kelimelerin aramalarda karşımıza çıkması olarak sevimli içeriklerle dolu sosyal medya paylaşımları görüyoruz. Hepsi bize kolaylık sağlamak ya da bizim paramız için orada.
Tekrar Eden İşler.
Yapay zeka, günümüzde tekrar eden işlerin %69’unu yapabilecek duruma geldi. Bu oran sektörler arasında farklılık gösteriyor ancak seyahat, ulaşım ve perakende sektörleri ilk sıralarda yer alıyor. Bununla birlikte, yapar zekanın en etkili kullanımı pazarlama ve satışta, ardından tedarik zinciri yönetimi ve üretim sektörlerinde bulunuyor.
Pazarlamada yapay zeka kullanımı, “tüketiciler, rakipler ve odak şirket hakkında sahip oldukları bilgiler göz önüne alındığında, en iyi pazarlama sonucunu elde etmek için pazarlama stratejisi öneren/gerçekleştiren yapay ajanların geliştirilmesi ” olarak tanımlanabilir (Overgoor ve ark., s.157).
Dijital Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımı.
Kişisel bilgiler, demografik bilgiler ve satın alma davranışı dahil olmak üzere tüm verilerin doğrudan müşterilerden gerçek zamanlı olarak toplandığı çevrimiçi mal ve hizmet satışlarında oldukça belirgindir. Bu bilgiler sayesinde pazarlamacılar onları ve alışveriş davranışlarını daha iyi anlayabiliyor. Şirket verilerinin üzerine BrandWatch gibi araçlarla sosyal dinleme eklemek , endüstri trendleri ve marka duyguları hakkında daha eksiksiz bir sonuç verilebilir.
Tüm bu bilgiler daha sonra şirket stratejilerini geliştirmek için kullanılır. E-Ticaret konusunda herkesin bildiği Amazon, sürekli değişen fiyatlandırmasıyla en iyi örneklerden biri olmaya devam ediyor ve bu da satışlarını etkileyici bir şekilde %25 artırıyor.
Ayrıca, Google Ads. ve Facebook Ads. gibi reklamcılık araçları, pazarlamacıların teklifleriyle belirli kitleleri hedeflemelerine ve reklam harcamalarını en verimli şekilde kullanmalarına imkan tanıyor. Yapay zeka, mevcut müşterilerinizin benzerliklerini sorunsuz bir şekilde bulabilir ve onlara mükemmel reklamı sunabilir. İşin güzel tarafı ise bu tür araçların bir veri uzmanı ya da yazılımcı ordusu olmadan da kullanılabilir olmasıdır.
Kişiselleştirmeye odaklanın.
Dijitaldeki en önemli trendlerden biri kişiselleştirmedir. Birincisi, müşteri deneyimini geliştirebilir ve ikinci olarak %5-15 daha fazla gelir sağlar.
Uygun teknoloji olmadan, operasyonel maliyetler nedeniyle mal ve hizmetlerin çoğu için bu uygulanabilir değildir. Yine de tek başına teknoloji, kişiselleştirme için yetersizdir. Müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak için insan unsuru da gereklidir.
Kişiselleştirmenin üstesinden gelmenin bir yolu, verileri demografiye ve müşteri geri dönüşlerine göre bölümlere ayırmaktır. Daha sonra yapay zeka işi devralabilir ve angarya işlerin çoğunu yapabilir.
Özet.
Hepimizin bildiği gibi, dijital pazarlamada yapay zeka kullanımı, dijital araçların kolayca kullanılmasıyla sürekli artıyor. Ancak hala nitelikli veri toplama konusunda insan gücüne ihtiyaç duyuluyor.
Bize göre en önemli engellerden biri, müşterinin verilerin toplanması ve kullanılmasıyla ilgili güvenlik endişeleridir. Ancak yeterli veri olmadan kişiselleştirilmiş çözümlere sahip olamazsınız. Bu konuda ise araştırmalar, tüketicilere değer katan dürüst veri kullanımı uygulamalarının %90'ının davranışsal verileri paylaşmaya istekli olduğunu gösterdi. Kuşkusuz, önümüzdeki on yıl bu alanda pek çok yenilik getirecek.
